有好的解決方案，是因為有好的企業(yè)文化
數據的采集、存儲和使用成本迅速下降。過去50年中，存儲密度增長了5000萬倍，這使得大數據成為匹敵土地、勞動力和資本的新的生產要素，成為新的戰(zhàn)略資源。
就工具層面而言，縱觀整個移動互聯(lián)網領域，數據已被認為是繼云計算、物聯(lián)網之后的又一大顛覆性的技術性革命。所以毋庸置疑，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。可以說，在當下，誰能掌握和合理運用用戶大數據的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發(fā)展壯大。
大數據，也可以說是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發(fā)生千絲萬縷的聯(lián)系。
然而，在這其中，實實在在、看得見摸得著的可以解決關鍵問題的解決方案，成為判斷的核心。其背后，考驗的是實實在在的企業(yè)文化，一點偽裝也做不到。
大數據不是拿來說事的，真金不怕火煉，紙里也包不住火
在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業(yè)模式正在不斷涌現(xiàn)。能夠把握市場機遇、迅速實現(xiàn)大數據商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)，或將在IT發(fā)展史上書寫出新的傳奇。
縱觀國內，以金融業(yè)務模式為例，有一定思想基礎的阿里金融基于海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網絡數據模型和一套信用體系，打破了傳統(tǒng)的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴于數據，使企業(yè)能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業(yè)務創(chuàng)新，變革了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，對傳統(tǒng)銀行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。
大數據技術助力企業(yè)整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統(tǒng)化的數據體系，從而完善企業(yè)自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現(xiàn)，已經開始并正在改變著大多數企業(yè)的發(fā)展途徑及商業(yè)模式。
但是，這需要真材實料。
大數據的典型的核心價值，是歸籠人心
大數據是看待現(xiàn)實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產制造，同時也改變了商業(yè)模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業(yè)機會，沒有哪一個行業(yè)能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續(xù)生存下去。
當下，正處于數據大爆發(fā)的時代，如何獲取這些數據并對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業(yè)機構之間的競爭非常殘酷。如何基于以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行準備或者加以利用、調整，對很多企業(yè)機構其實是一種生死存亡的問題。正因為這一點，目前無論是在企業(yè)級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。
未來，更多優(yōu)秀的方案提供商的出現(xiàn)，必然會使大數據的應用更上高樓，使其在社會發(fā)展中更優(yōu)化的服務于萬物。但有個前提，人心不明，大數據是沒有任何用處的。
